人工智能培訓(xùn)班的內(nèi)容有學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備安裝、調(diào)試與維護(hù)，Linux服務(wù)器配置與應(yīng)用，C語言程序設(shè)計(jì)，My Sql數(shù)據(jù)庫(kù)管理與應(yīng)用，WEB前端開發(fā)，學(xué)習(xí)人工智能導(dǎo)論，Python入門及提高、Python核心編程、單片機(jī)開發(fā)，工業(yè)機(jī)器人編程及應(yīng)用，真實(shí)項(xiàng)目實(shí)踐。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。

課程適合哪類人學(xué)習(xí)？

1、入行編程新手，大學(xué)畢業(yè)或者其他行業(yè)轉(zhuǎn)崗，想從事編程開發(fā)的工作;

2、Linux系統(tǒng)運(yùn)維人員，Linux運(yùn)維以繁雜著稱，對(duì)人員系統(tǒng)掌握知識(shí)的能力要求非常高;

3、做數(shù)據(jù)分析或者人工智能，人工智能的一些常見應(yīng)用也使用了Python的一些技術(shù);

4、在職程序員轉(zhuǎn)Python開發(fā)，現(xiàn)在有很多Java程序在轉(zhuǎn)到Python語言；

為什么學(xué)人工智能：比起智能我們更缺人工

產(chǎn)業(yè)發(fā)展：保守估計(jì)，2030年的中國(guó)將成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。 AI相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá) 100000億元，你能想象嗎？ 現(xiàn)今中國(guó)人工智能領(lǐng)域的投融資占全球的 60%，是規(guī)模***的*； 中國(guó)人工智能市場(chǎng)增長(zhǎng)迅速，其市場(chǎng)規(guī)模達(dá) 237億元，同比增長(zhǎng)67％。

崗位需求：統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明，截止2018年年中， AI從業(yè)人員50000人，而行業(yè)需求量已經(jīng)突破 1000000人， 而AI對(duì)人才的需求仍然與日俱增。 中國(guó)人工智能企業(yè)數(shù)量達(dá)數(shù)千家，位列 全球第二，北京是全球人工智能企業(yè)最集中的城市。

崗位薪資：人工智能，古老而又嶄新的行業(yè)，邁進(jìn)高薪近在咫尺。人工智能高科技人才全球緊缺，需求旺盛。技術(shù)類工程師平均 月薪2.58萬，而50%的人工智能人才月薪可達(dá)3萬以上。

人工智能從業(yè)者職業(yè)規(guī)劃：人工智能到底干什么？人工智能崗位都有哪些？

AI算法工程師：

1、深度學(xué)習(xí)算法研究、實(shí)現(xiàn)和優(yōu)化，負(fù)責(zé)特定需求的深度學(xué)習(xí)算法解決方案。

2、跟進(jìn)業(yè)界人工智能的研究成果，開發(fā)并提升相應(yīng)的算法任務(wù)。

圖像識(shí)別工程師：

1、根據(jù)公司產(chǎn)品和業(yè)務(wù)需求，進(jìn)行相關(guān)圖像算法的研究和開發(fā)。

2、負(fù)責(zé)相關(guān)算法的核心代碼實(shí)現(xiàn)或移植。

自然語言處理工程師：

1、根據(jù)公司產(chǎn)品和業(yè)務(wù)需求，進(jìn)行相關(guān)NLP算法的研究和開發(fā)。

2、負(fù)責(zé)NLP問題的研究，完成知識(shí)抽取、實(shí)體匹配、語義消歧、關(guān)系抽取等應(yīng)用的研發(fā)。

語音識(shí)別工程師：

1、參與公司核心語音識(shí)別算法的設(shè)計(jì)和研究及其工程實(shí)現(xiàn)。

2、負(fù)責(zé)跟進(jìn)行業(yè)前沿技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，不斷優(yōu)化當(dāng)前神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；

數(shù)據(jù)挖掘工程師：

1、對(duì)產(chǎn)品與用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行爬取和分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的特征規(guī)律；

2、完成產(chǎn)品、市場(chǎng)等部門提出的各類數(shù)據(jù)挖掘需求、完成機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目。

數(shù)據(jù)分析工程師：

1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析工作，挖掘數(shù)據(jù)分析需求，制定并實(shí)施分析方案，進(jìn)行項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析、模型建構(gòu)和數(shù)據(jù)處理。

2、結(jié)合分析結(jié)果，設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)指標(biāo)體系及數(shù)據(jù)產(chǎn)品并驅(qū)動(dòng)相關(guān)業(yè)務(wù)的發(fā)展。